为助力音乐科研与教学数字化转型，把握人工智能与音乐学科融合发展新趋势，7月30日，由徐州市音乐家协会、江苏师范大学音乐学院主办的题为《人工智能驱动音乐研究的范式转型与创新实践》公益讲座在徐州市李可染艺术馆三楼报告厅举行。全市中小学音乐教师、艺术机构从业者及音乐爱好者共90余人参与本次活动。
本次讲座由江苏师范大学艺术学部副主任、音乐学院院长郭威教授主讲。郭威深耕作曲技术与音乐教育领域多年，兼具丰富的学术科研与AI交叉领域实践经验。讲座聚焦AI赋能音乐研究的范式变革，结合真实科研案例，系统剖析了传统音乐科研的痛点与智能技术的革新价值。
讲座中，郭威对比了传统科研与AI智能体科研的效率差异。传统文献梳理、学术空白挖掘耗时耗力、效率偏低，而AI智能体可实现效率几何级提升。同时，他重点指出通用AI存在引文不实、文献虚构、出处不准的短板，且在音乐小众细分领域专业适配度不足、研究深度有限。并分享实操解决方案，提出多智能体交叉核验、人工兜底的严谨科研模式。他强调，需主动训练专属智能体，录入个人学术成果与专业知识，持续纠错迭代，打造个性化科研助手。
针对音乐专业细分研究需求，郭威重点推荐知网与华为联合研发的华之大模型，依托海量学术语料库，有效弥补通用AI在现代复调、传统民乐等小众研究领域的短板。同时，他系统介绍Suno、Cubase、音潮等主流AI音乐创作与音频分析工具，对比各类工具的功能优势与适用场景，为参会人员提供了清晰的实操应用路径。
此外，讲座结合高校学科改革趋势与技术发展规律，阐释了AI时代音乐学科转型升级的必然性，呼吁音乐教育工作者主动拥抱智能技术，树立人机协同的全新科研与教学理念。最后的互动答疑环节，参会人员围绕AI音乐科研实操、工具应用等问题积极提问，现场交流氛围浓厚。
本次公益讲座兼具理论高度与实操价值，有效拓宽了本地音乐从业者的学术视野，明晰了AI赋能音乐研究的创新路径，为徐州地区音乐科研、音乐教学的数字化、智能化创新发展提供了有力支撑。
苏